プラットホーム
資産運用担当者向けの配分、手数料、および報告 。
ヘッジファンド、 CTAs、マネージド口座、モデルポートフォリオ向けに、ポートフォリオブック、リスク分析、投資家向けレポートを、自動配分、手数料処理、複数会場での執行機能を備えた単一プラットフォームで展開します。
プラットフォームの構築。Obermindmean_reversion.py
import clr
import environment
import OberMind
from OberMind import DelegateStrategy
class PyStrategy():
@property
def Framework(self):
return self.delegateStrategy.framework
@property
def Instruments(self):
return self.delegateStrategy.Instruments
def OnStrategyStart(self):
self.AddInstrument("EUR/USD")
self.AddInstrument("GBP/USD")
def OnBar(self, instrument, bar):
# Mean-reversion signal on bar close
pass
# Deploy via Obermind Stream
strategy = PyStrategy(framework, "MeanReversion")
strategy.ExecutionProvider = "Obermind Stream"
▸ Backtest queued — 18 months tick data · Obermind Stream connected
マルチアセット取引
1つのプラットフォームで、 FX、仮想通貨、株式などを取引できます。
FIX APISession live
Connected
Connected venues24
CME GlobexConnected
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Interactive BrokersConnected
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リアルタイムの市場データ
高スループットの集計機能と履歴分析を活用し、Tickデータをレベル2の深度まで処理、保存、配信します。
EUR/USDLevel 2
1.0846 midSizeBidAskSize
380K1.08451.0847420K
920K1.08441.0848870K
1.5M1.08431.08491.6M
5.2M1.08421.08504.9M
8.8M1.08411.08519.1M
12M1.08401.085212M
28M1.08391.085326M
▸ 12 venues aggregated · 1ms latency
ポートフォリオを大規模に測定・管理する。
自動割り当てとモデル
プログラムおよび戦略向けの、取引前および取引後のワークフローを備えた、パーセンテージ、ロット、およびユニットの割り当てモデル。
料金およびパフォーマンス処理
チケット、管理、パフォーマンス、および換金手数料を、顧客ポートフォリオと戦略全体にわたって自動化します。
研究、バックテスト、シミュレーション
Obermind Flowを使用した、複数会場戦略における定量調査、バックテスト、最適化。
リスク、損益、および規制報告
規制当局、顧客、および社内リスクチーム向けに、リアルタイムの露出情報、声明、および報告を提供します。
実行から投資家向け説明会まで、すべて一つのプラットフォームで完結。
外部の仲介業者を介さずに、複数の取引プラットフォーム、ブローカー、資産、通貨にわたる顧客を管理できます。アルゴリズム取引とスクリーン取引の両方に対応しています。
ファンド、 CTAs、およびマネージド口座のポートフォリオ管理と統計。
モデルおよび投資家向けプログラムのリスクスコアリングと分析。
統合されたPDF明細書と APIアクセス可能な報告データ。
取引やレポート作成に外部接続レイヤーは不要です。
